Glossário do Metaverso: 21 termos para entender as novas tendências digitais

Já ouviu falar em metaverso? E Web3? Ou Blockchain? Com certeza você já se pegou confuso com algum desses termos.

À medida que a tecnologia evolui e transforma a maneira como nos comunicamos, novas linguagens são criadas para se adaptar às atualizações, o que pode ser desafiador para quem não está familiarizado com os temas. Por isso, é cada vez mais importante ter um bom entendimento dos termos técnicos envolvidos na tecnologia e comunicação.

Por isso, a Grid criou um glossário de 21 termos para entender todas essas novidades que não param de render muito assunto no mundo digital.

Confira abaixo!

  • Metaverso: é um termo que se refere a uma experiência imersiva e interativa em um ambiente virtual 3D, onde as pessoas podem interagir com outras pessoas e objetos digitais. Apesar de não ser obrigatório o uso de gadgets de realidade virtual (como óculos de realidade aumentada) para participar do Metaverso, com certeza esse tipo de tecnologia é incentivada pela ideia de um universo paralelo virtual.
  • Realidade aumentada (AR): é uma tecnologia que permite a interação do usuário com ambientes digitais, superpondo elementos digitais no mundo real. 
  • Realidade virtual (VR): é uma tecnologia que parte do mesmo princípio da Realidade Aumentada. A diferença é que a VR cria um ambiente totalmente imersivo e interativo. Ambas as tecnologias têm aplicações em jogos, educação, marketing e outras áreas.
  • Realidade estendida (XR): é um termo que engloba realidade virtual, realidade aumentada e realidade mista. A XR é usada em jogos, entretenimento, educação e outras áreas.
  • Web3: refere-se à terceira fase da evolução da internet, também conhecida como a “internet descentralizada”, baseada em tecnologias como blockchain e criptomoedas. Enquanto a Web2 (atualmente em uso) é centrada em plataformas centralizadas e controladas por empresas, a Web3 busca criar uma internet mais democrática, em que os usuários tenham maior controle sobre seus dados e transações online.
  • Blockchain: é uma tecnologia descentralizada de registro distribuído que permite o armazenamento seguro e transparente de informações, incluindo transações financeiras.
  • Token: é um ativo digital criptográfico que representa valor ou propriedade em uma rede blockchain. Tokens podem ser usados para representar ativos financeiros, ativos físicos, direitos de voto e muito mais.
  • Criptomoedas: são moedas digitais baseadas em tecnologia blockchain, que têm ganhado cada vez mais popularidade como uma forma de investimento e pagamento online. Bitcoin e Ethereum são exemplos bem conhecidos de criptomoedas. Apesar da relevância crescente, ainda é um assunto polêmico no mundo financeiro.
  • NFT: é a sigla para “Non-Fungible Token”, um tipo de token criptográfico único e não-intercambiável usado para representar ativos digitais como obras de arte, músicas e vídeos. Ainda mais polêmicos que as criptomoedas, os NFTs também podem ser um tipo de investimento.
  • Criptografia de ponta a ponta: é uma técnica de segurança usada para proteger a privacidade e a confidencialidade das comunicações eletrônicas, como mensagens de texto, chamadas de voz e videoconferências. Essa técnica envolve a codificação da mensagem em um formato ilegível durante o tráfego de dados entre duas ou mais pessoas, de modo que somente o remetente e o destinatário possam entender a mensagem.
  • Inteligência Artificial (IA): refere-se à capacidade das máquinas de aprender e executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. A IA está sendo amplamente utilizada em áreas como reconhecimento de fala, chatbots, análise de dados, automação e muito mais. Recentemente, o lançamento da ferramenta ChatGPT e de diversos softwares de criação de imagens via IA vem levantando bastante debate sobre as vantagens e também os perigos da popularização desse tipo de tecnologia.
  • Machine Learning: é uma técnica de inteligência artificial que permite que os computadores aprendam com dados e melhorem ao longo do seu uso. O machine learning é usado em muitas áreas, incluindo reconhecimento de fala, visão computacional e análise de dados.
  • Internet das Coisas (IoT): refere-se a dispositivos físicos conectados à internet, como carros inteligentes, termostatos inteligentes, assistentes de voz e muito mais. Esses dispositivos podem coletar e transmitir dados de forma prática e eficiente para o cotidiano. 
  • Search Engine Optimization (SEO): é um conjunto de estratégias com o objetivo de melhorar o posicionamento de uma página nos resultados dos mecanismos de busca online, como o Google. Essas estratégias incluem diversas ações, como criação de conteúdo relevante, otimização do site (SEO onpage), aumento da autoridade da página e melhoria da experiência do usuário.
  • Omnichannel: refere-se a uma estratégia de marketing que busca oferecer uma experiência consistente e integrada em todos os canais de comunicação com o cliente, incluindo redes sociais, email, SMS, chatbots e outros meios. 
  • Programática: pode ser definida como uma forma de publicidade digital em que os anúncios são comprados e veiculados automaticamente com base em dados e algoritmos. A programática permite uma segmentação mais precisa e eficiente do público-alvo.
  • SaaS: refere-se a um modelo de negócio em que o software é entregue aos usuários por meio da internet, geralmente por meio de uma assinatura. O SaaS é usado em muitas áreas, incluindo gerenciamento de projetos, marketing digital e contabilidade.
  • NPS: é a sigla para Net Promoter Score, uma métrica utilizada para medir a satisfação e lealdade dos clientes em relação a uma empresa, produto ou serviço. O NPS é uma ferramenta importante para avaliar a experiência do cliente e identificar oportunidades de melhoria nos processos, produtos e serviços oferecidos pela empresa.
  • User Experience (UX): se concentra na experiência geral do usuário ao interagir com um produto digital. Isso envolve a facilidade de uso, a satisfação do usuário, a eficiência e a eficácia do produto, a acessibilidade e a usabilidade.
  • User Interface (UI): se concentra na aparência e na interatividade da interface de um produto digital. Isso inclui o layout, as cores, as fontes, os ícones, os botões e outros elementos visuais que compõem a interface.
  • Voice Commerce: é uma forma de comércio eletrônico em que as compras são feitas por meio de assistentes de voz, como a Alexa ou o Google Assistant. O Voice Commerce está se tornando cada vez mais popular, especialmente entre os consumidores que desejam uma experiência de compra mais rápida e conveniente.

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